Пресса о страховании, страховых компаниях и страховом рынке

КурсивЪ, Астана, 2 августа 2019 г.

Как искусственный интеллект решает задачу идентификации личности...

И как он поможет бороться с потерями финансового рынка

323 просмотра

Сюжеты фантастических боевиков, таких как «Без лица» или «Миссия невыполнима», на самом деле легко реализуются на банальном мошенническом уровне. Злоумышленнику достаточно освоить азы использования грима или компьютерной обработки изображений, чтобы дистанционно вводить в заблуждение компьютерные системы банков или страховых компаний.

Глобальные потери финансового рынка от действий мошенников в 2018 году достигли $35 млрд, это 17 млн пострадавших. К примеру, общие потери микрофинансовых организаций США, выдающих кредиты через терминалы, составили $15 млрд.

Как этому противостоять? Путей, очевидно, два. Первый – сделать шаг назад, убрав электронных посредников между финансовыми институтами и клиентами. Второй – вывести систему идентификации на недосягаемый для мошенников уровень.

И так как первый вариант противоречит интересам добропорядочных клиентов, оптимальный выход – принять технологический вызов и гарантировать безопасность онлайн-инструментов. Лучшие перспективы в этом направлении имеют решения, созданные на основе искусственного интеллекта.

Какая технология заменит sms-пароли

В Казахстане удаленная идентификация клиента в большинстве случаев построена на основе sms-паролей. Но технология не новая, и из-за этого с ней связано много рисков. Например, мошенники могут создать виртуальную копию сим-карты клиента и через нее получить код доступа к электронному счету жертвы. По этой причине недавно шесть крупнейших банков Германии заявили об отмене sms-паролей и переходе на более глубокие инструменты идентификации.

В Казахстане подобной работой занимается Нацбанк. По всей видимости, будет создана система, при которой клиенты станут заходить в личные банковские кабинеты через персональные аккаунты Нацбанка. Таким образом, регулятор будет гарантом идентификации каждого клиента. Один из разработчиков новой системы – технологический стартап Oz Forensics. Некоторые аспекты этой работы для нас раскрыла Светлана Ефимова, сооснователь и исполнительный директор стартапа.

Нейросеть ускоряет разоблачение подделки

Проект начался три года назад с разоблачения поддельных документов, предоставленных страховой компании. Владелец редкого застрахованного автомобиля требовал компенсации в 9 млн рублей. Компания обратилась за помощью к Артему Герасимову, преподавателю компьютерной криминалистики (форензики) МИФИ.

Эксперт на основе нейросети создал алгоритм, который объединил известные способы оценки изображений и быстро и эффективно доказал фальсификацию.

«Нейросеть или искусственный интеллект – это инструмент, который ускоряет программные алгоритмы, разработанные специалистом. Распознать подделку может и человек, но нейросеть делает это быстрее и с меньшим процентом ошибок», – говорит Светлана Ефимова.

По ее словам, технологии Oz Forensics в 98% случаев обнаруживают подделку в цифровом документе или фотографии. Секрет эффективности кроется в 12 алгоритмах оценки, отработанных на большой базе изображений.

«Успех определяет качество технологии, поэтому важно иметь пул разработчиков, обладающих знаниями», – говорит Светлана.

Она не раскрыла финансовые показатели стартапа, ограничиваясь такими данными: в 2016 году проект окупил инвестиции и с тех пор ежегодно удваивает получаемую прибыль.

В руках мошенников рекапча – не безобидный инструмент

С Нацбанком РК Oz Forensics сотрудничает в проекте внедрения удаленной идентификации в области биометрии лица. Программа уже опробована в Altyn Bank.

«Мы полностью оцифровали процесс. Любой клиент банка может открыть счет, получить кредит и кредитную карту, отдыхая на пляже», – говорит Светлана Ефимова.

При виртуальном обслуживании клиентов риски особенно высоки. Мошенники часто используют похожих людей или поддельные документы. Широкому распространению мошенничества способствует современная открытость приватной жизни.

Через социальные сети можно досконально изучить привычки человека, получить фотографии – их использование мошенниками называется рекапча. Также практикуется так называемый спуфинг – когда изображение не копируется, а напрямую транслируется с экрана другого устройства. Обманным путем можно взять кредит, получить доступ к аккаунту и вывести деньги.

Алгоритм распознавания спуфинга или рекапчи – все это реализовано в Oz Forensics. Проект работает в трех направлениях: проверка биометрических данных лица с фото и видео, проверка документа на валидность, проверка на цифровую подделку скана или фотографии.

«Мы помогаем минимизировать процент цифрового мошенничества и автоматизируем процесс, чтобы организации могли ускорить работу с клиентами и получить прибыль», – говорит Светлана Ефимова.

Вписаться в глобальный рынок разработчиков

Глобальный рынок подобных услуг Светлана Ефимова характеризует как растущий. На нем пока не выделился монополист или просто доминирующая компания. Большинство игроков – интеграторы имеющихся решений. Разработкой технологий распознавания лиц, а также верификации и идентификации по документам в основном занимаются компании из Израиля и США.

Сейчас у Oz Forensics обширная клиентская география: Казахстан, Россия, страны Азии, Африки и Европы. Недавно открыт офис в США и подписан первый контракт.

«Мы можем стать одним из глобальных вендоров на рынке персональной идентификации», – говорит Светлана Ефимова.

Георгий КОВАЛЕВ

В материале упоминаются: Компании, организации: Национальный Банк Республики Казахстан (Нацбанк РК) 185

Ваше мнение об этом материале:

— Ваше имя
— Ваш email
— Тема

Ваш отзыв (заполняется обязательно):

Укажите код на картинке слева:

Установите трансляцию заголовков прессы на своем сайте

 Подробнее »

Получить код для трансляции заголовков прессы »